Sandra Suárez MSc Universidad Simón Bolívar
PUNTOS CLAVE
1. El cuerpo humano está formado por diversos componentes y el tipo y
número de ellos depende de las técnicas de estudio que se utilicen
para identificarlos. La división mas simple secciona al cuerpo humano
en dos compartimentos: masa corporal magra o libre de grasa (MLG) y
masa corporal grasa (GC).
2. La antropometría es una herramienta sencilla que sirve para la
estimación de los componentes corporales. A través de variables
antropométricas (pliegues subcutáneos, circunferencias y/o diámetros)
se estima la densidad corporal o el porcentaje de grasa corporal y a
partir de ellos se deriva el componente magro del cuerpo.
3. Las necesidades energéticas del individuo están representadas por
la sumatoria de la tasa metabólica basal (60-75% del gasto total), el
efecto termogénico de la dieta y la actividad física.
4. El peso corporal no es el mejor predictor de la tasa metabólica
basal, ya que depende de la proporción que la MLG y específicamente
la masa celular corporal.
5. La masa corporal grasa constituye un importante predictor de la
tasa metabólica basal, en conjunto con la masa magra, solo en
individuos obesos y específicamente en mujeres.
INTRODUCION
Un adecuada valoración y manejo nutricional de los individuos,
requiere una estimación práctica y confiable del estado nutricional.
En este sentido, la determinación de la composición corporal, permite
tener una aproximación acerca de los componentes corporales magro y
graso. La importancia de esto radica en que el peso magro es
considerado como el mejor predictor de la tasa metabólica basal,
representando el principal componente de las necesidades energéticas
diarias en los adultos; así mismo, la masa corporal grasa, permite
realizar el diagnóstico de reservas calóricas normales, déficit
energético y obesidad.
Dentro de las aplicaciones mas importantes del conocimiento de la
composición corporal en la práctica clínica - nutricional tenemos:
1. - Valoración del estado nutricional y el grado de obesidad.
Conociendo la composición corporal de los sujetos y considerando que
la obesidad esta realmente definida como un exceso de grasa corporal,
esta puede ser diagnosticada en función de su porcentaje (% GC). Se
han sugerido diversos puntos de corte, en general, valores superiores
al 20% en hombres y 30% en mujeres, caracterizan a la obesidad (1) .
2. - Definición de las metas de adelgazamiento. Conociendo la
composición corporal del sujeto, las metas de adelgazamiento pueden
definirse en función de la masa magra y el porcentaje de grasa
corporal deseable para el paciente (% GCD), a través de la siguiente
ecuación: Peso deseable (kg) = MM (kg) / (100 - % GCD ) x 100, donde:
MM (kg) = masa magra del paciente = Peso actual (PA) - grasa corporal
actual (kg) Grasa corporal actual (kg) = Peso Actual (kg) x % grasa
corporal del paciente (expresado en decimales)
3.- Estimación de las necesidades energéticas. A través de la masa
magra del paciente se puede predecir el gasto energético basal o en
reposo (GER) y esta será la aplicación sobre la cual profundizaremos
en esta revisión. A pesar de estar ampliamente demostrado que la MLG
es mejor predictor de la TMB que el peso corporal, en nuestro país se
evidencia que una gran proporción de profesionales estiman las
necesidades energéticas diarias a través del método factorial o
utilizando la ecuación de Harris Benedict (2). Estas se basan en
modelos de regresión múltiple, en los que se consideran las
variables: edad, talla, sexo y peso (3). Recientemente, se ha
cuestionado su aplicabilidad en poblaciones modernas, con sus
diferencias en tamaño, composición corporal, niveles de actividad
física, tipo de dieta y también debido a la disponibilidad actual de
equipos y tecnologías sofisticadas para la medición de la TMB y la
composición corporal (4).
En virtud de lo planteado anteriormente, el objetivo de esta
revisión, es suministrar una serie elementos que permitan discernir
sobre la conveniencia de tomar en cuenta la composición corporal de
los individuos en la estimación de las necesidades energéticas,
haciendo mención especial sobre la tasa metabólica basal.
COMPOSICIÓN CORPORAL
El cuerpo humano esta formado por diversos componentes y el tipo y
número de ellos va a depender de las técnicas de estudio que se
apliquen para identificarlos. Diversos modelos han sido propuestos
desde los niveles: Atómico (nitrógeno, oxígeno, carbono, hidrógeno),
químico (proteínas, lípidos, carbohidratos y minerales), composición
de tejidos (adiposo, muscular, sangre); hasta el mas simple y clásico
de 2 compartimentos en el que el cuerpo es dividido en masa magra ó
libre de grasa (MLG) y masa grasa (MG) (5).
La MLG es considerada un compartimento metabólicamente activo está
integrada por todos los componentes corporales excepto por la grasa,
es decir vísceras, sólidos extracelulares (óseos y no óseos) fluidos
corporales e incluye agua, proteínas, minerales y glucógeno (6). El
músculo esquelético es el componente mayor de la masa magra,
representa el 60% de la masa celular activa (7) y constituye la mayor
reserva de proteínas del cuerpo. La MG representa un componente de
depósito de energía y esta constituido por todos los lípidos
susceptibles a la extracción con éter (grasa esencial, grasa de
reserva y tejido adiposo pardo). Su proporción en el cuerpo define la
condición de obesidad y presenta una gran variabilidad incluso entre
sujetos del mismo sexo, étnia y edad. Con el modelo de dos
compartimentos, se determina uno de ellos (magro o graso) y el otro
se estima por la diferencia con el peso corporal.
Dentro de los métodos de análisis de la composición corporal basados
en el modelo de dos compartimentos, tres son considerados como de
referencia, (ver tabla 1):
Tabla 1. Modelos de análisis de dos compartimentos
MODELO
SUPUESTOS
ECUACIONES
Densitometría: HidrodensitometríaPletismografía
Densidad MLG = 1.100 g/ccDensidad GC = 0.9007 g/cc
%GC= [ (4.95/Dc) - 4.5} x 100 (Siri) (18) %GC= [ (4.57/Dc) - 4.142 ]
x 100 (Brozek) (6, 19)%MLG = 100 - % GC MLG (kg ) = Masa corporal
(Kg) - GC(kg)
Agua Corporal Total (ACT)
ACT (Kg) / MLG(kg) = 0.72
MLG (kg) = ACT (kg) / 72 x 100
Potasio Corporal Total (KCT)
KCT / MLG = 68.1 mmol/Kg
KCT (mmol) = KCT (g) / 39.1 x 100MLG (kg) = KCT (mmol) / 68.1
De estos, la densitometría es el mas utilizado. La Densidad corporal
(Dc), obtenida por hidrodensitometría o por pletismografía
(desplazamiento de aire) es entonces convertida en porcentaje de
grasa corporal (% GC) usando diversas ecuaciones, siendo las de Siri
y Brozek las mas conocidas. Una vez que el % GC es calculado, el
porcentaje de masa corporal magra (% MCM) puede ser entonces derivado
de la siguiente fórmula: % MCM = 100 - %GC. De esta forma y
conociendo el peso del sujeto, pueden calcularse también los
kilogramos de grasa y masa corporal magra.
Predicción antropométrica de la composición corporal
Una de las limitaciones que existe para la utilización de la
composición corporal como variable predictora de las necesidades
energéticas es que la valoración precisa de la misma requiere la
utilización de equipos sofisticados y costosos, que dificultan su
utilización en una gran cantidad de sujetos; siendo su uso común solo
en investigación. Por esto, se han buscado equipos sencillos, de bajo
costo y que necesiten de técnicas fáciles y tiempo-efectivas para su
aplicación masiva; la antropometría es una de estas herramientas. La
utilización de modelos matemáticos, generalmente de regresión simple
ó múltiple, han permitido el desarrollo de ecuaciones de predicción,
a partir de variables antropométricas, utilizando los equipos mas
sofisticados (densitometría, pletismografía) como patrón de
referencia. En general, la mayoría de estas ecuaciones permiten
predecir la densidad corporal (Dc) y luego estimar el porcentaje de
grasa corporal (% GC). Esto ha conducido a la proliferación de
ecuaciones basadas en mediciones antropométricas para estimar la
grasa corporal total (ver anexo 1).
GASTO ENERGÉTICO DIARIO
El gasto energético diario de un adulto es la base de sus necesidades
calóricas y está determinado por: 1) Tasa Metabólica Basal (TMB):
Representa la cuota energética gastada en: Mantenimiento de las
funciones orgánicas, homeostasis corporal, estimulación del sistema
nervioso simpático (9) y mantenimiento de la temperatura corporal.
Representa entre el 60-75% del GET (10). 2) Efecto Termogénico de la
Dieta (ETD). Constituye el aumento en la producción de calor post-
pandrial, dura varias horas (11) y representa la energía requerida
para la digestión, absorción, metabolismo de los nutrientes.
Representa entre el 10-15% de la TMB 3) Efecto Termogénico de la
Actividad Física . Constituye el costo energético de cualquier
actividad realizada por encima de las condiciones basales e incluye
la actividad física espontánea; es altamente variable y se expresa
con frecuencia como un porcentaje de la TMB o como múltiplo de la
misma.
COMPOSICIÓN CORPORAL y TASA METABÓLICA BASAL
La TMB constituye el mayor componente del GET diario y explica entre
el 50-70% de la variabilidad del GET en adultos (12), dependiendo
básicamente del grado de actividad física de los sujetos; en
pacientes hospitalizados e inmovilizados, la correlación entre GET y
TMB es de r = 0,96 (13) mientras que en poblaciones con actividad
física variable, se encuentran correlaciones mas bajas, (r= 0,42)
(14).
1.- Masa corporal magra (MCM) y TMB
Debido a que la MLG es considerada como el mejor predictor
independiente del gasto energético basal (15-16), es común la
práctica de ajustar la TMB por unidad de MLG para comparar individuos
de diferentes tamaños corporales o para estimar la TMB a partir de la
composición corporal (17). Sin embargo, el uso común de la relación
TMB / MLG, que implica que la TMB es proporcional a la MLG y que esta
contribuye de manera constante a la TMB sobre el rango completo de
MLG desde cero (18) no es totalmente cierto, (19-18) y por esto
incluir un modelo de regresión entre TMB y MLG pareciera ser mucho
mas preciso.
Al ajustar la TMB por la MLG , se eliminan gran parte de las
diferencias que existen entre los géneros, (20-21) obesos y delgados
en niños (22-23); adultos (10, 24) y entre individuos obesos y post-
obesos (25).
Dentro de la MLG, la composición de la misma pareciera influir en las
correlaciones existentes entre esta y la TMB. La suma del tejido
muscular y el tejido de los órganos constituye en promedio el 50% de
la MLG; el 50% restante, esta constituido por la masa ósea, fluidos
extracelulares, plasma sanguíneo y otros tejidos no especificados
(26). Este valor es esencialmente constante para los diferentes
grupos etáreos, desde la infancia hasta la vejez. La TMB del músculo
esquelético es menor que la del resto de los órganos o vísceras (17,6
kcal/d/kg de músculo húmedo vs. 35,7Kcal/d/kg) respectivamente (28).
La edad, es una variable que ha sido ampliamente estudiada por su
efecto en la relación MLG-TMB. Las ecuaciones de regresión, producto
de la correlación entre MLG y TMB, presentan en promedio pendientes
mas bajas a medida que aumenta la edad; 79,18 Kcal./ kg/d para los
niños (infantes y preescolares), 28,35Kcal/Kg/d para los adolescentes
y 21 + 2,5 kcal/kg para los adultos (26). Esto obedece a que en los
grupos mayores (adolescentes y adultos), la MLG esta asociada con una
relativa mayor proporción de tejido muscular, o porción de la MLG
metabólicamente menos activa, y una menor proporción representada por
la masa de los órganos, porción mas activa desde el punto de vista
metabólico(26) .
Por otro lado, en estudios transversales, se ha indicado que la
adultez es caracterizada por una caída lenta en la MlG y muscular; la
cual se inicia mas temprano en los hombres que en las mujeres y que
es responsable de la disminución de la TMB al pasar los años (29,30).
Se ha postulado que las alteraciones de los componentes de la MLG con
la edad, pudieran explicar parte de la variabilidad de la TMB no
explicada por la disminución total de la MLG o muscular.
Debido a que casi toda la termogénesis basal ocurre en el componente
de la Masa Celular Corporal (MCC) de la MLG (32), el uso de la MLG
como una medida de ajuste de la TMB implica suponer que la MCC
mantiene una asociación constante con el gran compartimento de la
MLG; sin embargo, la relación cuantitativa entre MCC y MLG es
influenciada por al menos tres factores: la edad (31), la adiposidad
y el género (34), lo que indica que la MCC y la MLG no mantienen una
relación constante en poblaciones heterogéneas. La ecuación (II)
sugiere fuentes adicionales de variación en la relación MCC-MLG,
identificadas como fluidos (FEC) y sólidos extracelulares(SEC).
MLG = MCC + FEC +SEC (I)
MCC= MLG - (FEC+SEC) (II)
2.- Grasa corporal y TMB.
Se ha sugerido que el GET no es afectado por la cantidad de grasa
corporal, a pesar que el tejido adiposo puede representar hasta el 4%
del GET. Otros autores plantean que la predictibilidad de la TMB
puede ser mejorada cuando la masa grasa es considerada conjuntamente
con la MLG en los análisis de regresión múltiple (25). Sin embargo,
en gran parte de los estudios en los que la masa grasa resulta un
buen predictor, este es significativo solo en mujeres obesas (37-38).
3.- Distribución de la grasa corporal y TMB .
Se ha sugerido, que la obesidad en la niñez (glúteo-femoral), está
mas asociada con un gasto energético disminuido que la obesidad de
inicio en la adultez (39). En mujeres pre-menopaúsicas, pero no en
hombres, la acumulación de grasa visceral está positivamente
correlacionada con altos niveles de TMB y ETD ; en base a esto, se ha
especulado que entre mujeres obesas, la proporción de órganos
metabólicamente activos en la MLG puede ser mayor en aquellas con
distribución abdominal que en las del tipo glúteo-femoral; sin ser
esto demostrado en hombres (40-41).
Las Concentraciones de esteroides sexuales entre ambos géneros quizás
juegue un rol importante en la relación entre el gasto energético y
la obesidad abdominal. Se ha reportado que el estradiol puede ser un
determinante importante del gasto energético, mientras el rol de los
andrógenos es limitado (42) Las variaciones en las concentraciones
plasmáticas de androstenodiona contribuyen a la varianza
interindividual en el gasto energético en mujeres y en sujetos con
obesidad abdominal, (43) y se han descrito niveles mas altos de
testosterona libre plasmática en la obesidad de tipo abdominal (44).
Esta diferencia en el perfil hormonal pudiera explicar la diferencia
en la TMB ajustada por edad, MLG y masa grasa entre los diferentes
sub-grupos de obesos.
4- Actividad física
Se ha intentado demostrar tanto un efecto agudo como crónico del
ejercicio. Una TMB elevada ha sido observado en sujetos que realizan
entrenamientos de resistencia comparados con controles sedentarios
(45-46). Sin embargo, otros han encontrado que los sujetos entrenados
tienen TMB comparables con los controles sedentarios cuando los
valores se ajustan por la MLG (47). Estas discrepancias pueden estar
relacionadas con diferencias relativas a : 1) intervalo de tiempo
entre el último período de ejercicio y las mediciones de la TMB (48-
49); 2) la ingesta energética en los días inmediatamente anteriores a
las mediciones de TMB; 3) la calidad de las mediciones de la TMB o 4)
al grado de entrenamiento de los sujetos (50). Algunos de estos
factores pueden influenciar la actividad del sistema nervioso
simpático (SNS) y es posible que las diferencias entre grupos
observadas en algunos estudios, puedan en parte ser mediadas por las
concentraciones de catecolaminas (50). El intervalo del tiempo
requerido para eliminar el efecto residual del ejercicio sobre la TMB
no está claro; puede ir desde pocos minutos a pocas horas después de
ejercicios de suave a moderada intensidad (51), hasta incluso 48
horas luego de ejercicios de resistencia de muy alta intensidad.
(52). En conjunto, estos estudios sugieren que la elevación de la TMB
en atletas puede resultar de perturbaciones agudas producidas por
ejercicios arduos o enérgicos, que pudieran durar tanto como 2 días,
mas que producto de adaptaciones de largo término al entrenamiento
crónico. Por otro lado, se ha sugerido que el ejercicio de
resistencia o fuerza, y no el de tipo aeróbico, puede potenciar la
TMB (45) a través del aumento de la masa muscular y por ende de la
MLG.
5- Actividad del Sistema Nervioso Simpático (SNS)
La estimulación del SNS, con la consecuente liberación de
norepinefrina y epinefrina, aumenta el metabolismo de muchos tejidos
del cuerpo. Se ha demostrado que el aumento de la TMB en respuesta al
entrenamiento físico está relacionado con un aumento en la tasa de
aparición de la norepinefrina (52). Por otro lado, pareciera existir
un vínculo metabólico entre la composición de la dieta, el SNS y el
gasto energético; dietas altas en carbohidratos y bajas en grasas,
típicas de vegetarianos, promueven niveles plasmáticos de
norepinefrina mas altos y un GET mayor que las dietas mixtas (43).
Finalmente, La sobrealimentación y el déficit energético se han
asociado con perturbaciones del SNS y por ende del gasto energético.
En sujetos delgados, se ha reportado que la sobrealimentación
estimula la actividad del SNS, siendo la sobrealimentación con
carbohidratos mas efectiva que aquella con una dieta mixta (53). En
el otro extremo, cuando la ingesta energética es restringida
severamente, hay una disminución de la TMB que oscila entre un 5 -
15% en las primeras 1 - 2 semanas, aún cuando la masa magra sea
preservada por el suministro de una ingesta adecuada de proteínas
(54). Durante períodos de privación energética, la actividad del SNS
puede disminuir hasta un 75%; sin embargo, se sugiere que la
disminución de la TMB mediada por la disminución de la actividad del
SNS no excede el 6% (55). La caída de la TMB por unidad de MLG mas
marcada en las fases agudas tempranas de la restricción energética y
los cambios bioquímicos concomitantes, tales como: disminución de las
concentraciones de hormonas tiroideas activas y excreción urinaria de
los metabolitos de las catecolaminas están bien documentados y
sugieren, que al menos en los estadios iniciales, una caída en la
actividad metabólica por unidad de masa tisular es plausible
biológicamente.
En la Obesidad, al ajustar la TMB por los cambios en la MLG, se
disminuyen en gran magnitud las diferencias entre obesos y no obesos;
sin embargo, persiste una variabilidad residual que ha tratado de ser
atribuida a factores tales como la raza y algunas hormonas , entre
otros.
Raza. En Indios Pima, un grupo con alta prevalencia de obesidad, la
variabilidad en la TMB tiene un componente familiar que es aditivo a
los efectos del sexo, edad y MLG de mas o menos 7% . Las mujeres
negras presentan una TMB, ajustada por MLG, significativamente mas
baja (6%) que en las mujeres blancas no hispanas.
Hormonas. Se ha reportado que las post-obesas tienen una TMB menor
(8%) que los controles no obesas aún luego de ajustar por MLG y masa
grasa . Estadísticamente, los niveles mas bajos de triyodotironina en
las post obesas podrían explicar la TMB mas baja (57). Existe
evidencia que los niveles de glucagon pueden estar elevados
crónicamente en los obesos, diabéticos tipo I y tipo II pobremente
controlados y en los pacientes luego de un trauma mayor (61). Se ha
indicado que el glucagon induce un incremento en la tasa metabólica
en ratas (58) y activa la termogénesis del tejido adiposo pardo (59),
pudiendo esto estimular la liberación de norepinefrina (60). Estos
hallazgos en conjunto sugieren cualquier individuo,
independientemente de su estado nutricional, que presente elevaciones
de los niveles plasmáticos de glucagon, presentará una TMB mas alta.
RECOMENDACIONES PRÁCTICAS
Para calcular las necesidades energéticas de los pacientes, basándose
en su composición corporal, siga los siguientes pasos.
1.- Determine el porcentaje de grasa corporal.
Existen diversas fórmulas para el cálculo del porcentaje de grasa
corporal (anexo 1) e incluso se han diseñado tablas que permiten
ubicar rápidamente esteporcentaje con solo conocer 2 ó mas pliegues
y/o circunferencias corporales. Una de las mas utilizadas es la
propuesta por Durnin y Womersley,1974 (anexo 2). Para usar esta
tabla, usted debe:
· Medir los pliegues subcutáneos (bíceps, tríceps, sub-escapular y
suprailíaco) en mm y sumarlos.
· Ubicar en la tabla el género y el rango de edad donde se encuentra
su paciente y en la primera columna, la cifra que mas se aproxime a
la sumatoria de los cuatro pliegues. Haga coincidir la cifra
seleccionada con la columna correspondiente al género y edad de su
paciente y ese valor es el porcentaje de grasa corporal. (Anexo 2).
Ejemplo:
Género
Masculino
Edad
25 años
Peso
80 Kg
Pliegue de bíceps
5 mm
Pliegue sub- escapular
10 mm
Pliegue suprailiaco
13 mm
Pliegue de Tríceps
12 mm
Actividad Física
Trote a 5 min / Km; 45 min /d, 4 veces /sem.
Sumatoria de 4 pliegues = ( 5+10+13+12) = 40 mm % GC: 16,4%
2.- Determine el componente magro
GC= (80 kg x 16,4) /100 GC= 13,12 Kg
MCM = 80Kg - 13,12 Kg MCM = 66,88 kg
Masa Corporal Magra (MCM) = peso corporal actual (Kg) - grasa
corporal (Kg)
Grasa Corporal (GC) = ( peso actual x %GC ) / 100
3.- Calcule la Tasa Metabólica Basal (TMB) .
Existen diversas ecuaciones que utilizan la masa magra como variable
predictora, siendo una de las mas conocidas, la propuesta por
Cuninghan. Am J Clin Nutr 1991; 84: 963-969
TMB (kcal/d) = MCM x 21,6 +370
Utilizando el ejemplo: TMB = 66,88 Kg x 21,6 +370 TMB = 1814,6 Kcal/d
4.- Calcule el efecto termogénico de la dieta (ETD) y el gasto
energético por las actividades diarias sin incluir la actividad
física específica.
En general se asume que el ETD representa un 10% de la TMB y que en
individuos con ocupaciones diarias sedentarias - moderadas, un
equivalente al 20% del metabolismo basal pudiera ser representativo .
Estos dos componentes suman un 30%. Para facilitar el cálculo,
multiplique la TMB x 1.3.
Utilizando los datos del paciente: 1814,6 Kcal x 1.3 = 2359 Kcal
5.- Calcule el gasto energético por actividad física específica (GAF):
Existen tablas que permiten, considerando el peso del paciente,
calcular las calorías que se gastan por minuto de la actividad que
realice ( ver anexo 3).En nuestro ejemplo, un individuo de 80 kg,
gasta 16,5 Kcal/min, trotando a una velocidad de 5min/Km; por lo que
cada día de trote (45min) él gasta :
GAF = 16,5 Kcal/min x 45 min = 742,5 Kcal
Como nos interesa calcular el GAF promedio en una semana y debido a
que trota 4 veces a la semana, se hace necesario el siguiente
procedimiento:
GAF promedio/día = ( 742,5 Kcal x 4días ) / 7 días = 424,3 Kcal/d
6. Calcule el Gasto Energético Total ( GET).
sume los pasos 4 y 5 GET ( Kcal/d) = 2359 Kcal + 424,3 = 2783,3
REFERENCIAS:
1. Katch FL, McArdle WD (eds), Nutrition, Weight control and Exercise
3th (ed) EEUU 1988; 137-1532. Samek A. Requerimiento energético:
variaciones inducidas por el método de estimación del peso corporal
[Tesis de maestría]. Caracas,Venezuela: Universidad Simón Bolivar,
1997. 200pp.
3. Harris JA, Benedict FG. A biometric study of basal metabolism in
man. Washington DC : The Carnegie Institute 1919:1-266
4. Daly JM, Heymsfield SB, Head CA y col. Human energy
requirements :overestimation by widely used prediction equation. Am J
Clin Nutr 1985; 42: 1170-4
5 .Roubenoff R, Kelhayias J The meaning and measurement of lean body
mass. Nutr Rev 1991;49(6):163-175
6 .Brozek J, Grande F, Anderson T y col N.Y. Acad. Sci 1963; 110:113-
140.
7. Shizgal HM; Vasilevsky CA;Gardiner PF; Wang W; Quellette DA;
Brabant GV Nutritional assessment and skeletal muscle function. Am J
Clin Nutr 1986; 44:761-771
8. Siri WE . Body composition from fluid spaces and density. Analysis
of methods In: Techniques for measuring body composition. J Brozec
And A Henschel (eds). Washignton DC, National Academy of Sciences,
1961
9 . Hamilton, Whyteneys(eds) Nutrition. Concepts and controversies.
Sixth edition. West Publishing Co.USA 1994:310-355.
10. Ravussin E, Burnand B, Schutz & Jequier MD Twenty-four - hour
expenditure and resting metabolic rate in obese, moderately obese and
control subjects Am J Clin Nutr 1982;35: 566-73
11. Tataranni P, Larson E, Snitker S; Ravussin E Thermic effect of
food in humans: Methods and results from use of a respiratory
chamber. Am J Clin Nutr 1995; 61:1013-9
12. Goran MI, Beer WH, Poehlman ET et al Variation in total energy
expenditure in young healthy free living men. Metabolism 1993;42: 487-
96
13. Goran MI, Peters EJ, Herndon DN, Wolfe RR . Total energy
expenditure in burned children using de doubly labeled water
technicque Am J Physiol 1990; 259: E576-85
14. Goran MI, Poehlman ET. Total energy expenditure and energy
requirements in healthy elderly persons. Metabolism 1992;41:744-53
15. Ravussin E, Lillioja S, Anderson TE, Christin L, Bogardus C
Detrerminats of 24h energy expenditure in man: Methods and results
using a respiratory chamber J Clin Invest 1986;78:1568-78
16. Grande F, Keys A Body weight, body composition and calorie status
In: Goodhart R, Shils M,eds. Modern nutrition in health and disease.
Philadelphia: Lea and Febiger 1980:3-34
17. Miller AJ, Blythe CS. Lean body mass as a metabolic reference
standard J Aplly Physiol 1953;5:311-6
18. Tanner JM. Fallacy of per-weight and per-surface area standards,
and their relation to sporious correlation J Apply Physiol 1949; 2:1-
15
19. Ravussin E, Bogardus Relationship of genetics, age and physical
fitness to daily energy expenditure an fuel utilization Am J Clin
Nutr 1989; 49: 968-75
20. Owen OE, HolupJL, D´Alessio DA et al. A reappraisal of the
caloric requirements of men Am J Clin Nutr 1987; 46:875-85
21. Spurr GB, Reina JC. Basal metabolic rate of normal and marginally
undernourished mestizo children in Colombia. Eur J Clin Nutr 1988;42:
753- 64270)
22. Bandini L, Schoeller DA, Dietz WH. Energy expenditure in obese
and nonobese adolescents. Pediatr Res 1990;27: 198-283
23. Freymond D, Larson K, Bogardus C, Ravussin E. Energy expenditure
during normo and overfeeding in peripubertal children of lean and
obese Pima Indians Am J Physiol 1989; 257:E647-53
24. De`Alessio DA, Kavie EC, Mozzoli MA et al Thermic effect of food
in lean and obese men. J Clin Invest 1988 81:1781-9
25. Heska S, Yang M, Wang J, et al Weight loss and change in resting
metabolic rate Am J clin Nutr 1990;52:981-6
26. Holliday MA Body composition and energy needs during growth In:
Falker F, Tanner J eds. Human Growth : a comprehensive treatise. New
york: Plenum Press 1986:101-17
27. Holliday MA. Metabolic rate and organ size during growth from
infancy to maturity and during late gestation and early infancy.ç
Pediatrics 1971; 47:169-79
28. Weinsier RL, Schutz Y, Bracco D Reexamination of the relationship
of resting metabolic rate to fat-free - mass and to metabolically
active components of fat-free mass in humans. Am J Clin Nutr
1992;55:790-4
29 . Cunninghan JJ A reanalysis of factors influencing basal
metabolic rate in normal adults Am J Clin Nutr 1980;33: 2372-2374
30. Tzankoff S, Norris A Effect of muscle mass decrease on age -
related BMR changes. J Appl Physiol 1977;43: 1001-1006
31. Sparti A, James P, DeLany J, Bretonne J, Sander G, Bray G
Relation between resting metabolic rate and the composition of fat-
free-mass. Metabolism 1997; Vol 46 No 10 :1225-30
32. Moore FD, Olesen KH, McMurray JD et al. The body cell mass and
its supporting enviroment.Philadelphia,W.B. Saunders 1963
33. Borkan Ga, Norris AH Fat redistribution and the changing body
dimensions of the adult male Hum Biol 1977; 49:495-514
34. Novak LP Aging, total body potassium, fat free mass and cell mass
in males and females between ages 18 - 85y. J
35. Borkan Ga, Norris AH Fat redistribution and the changing body
dimensions of the adult male Hum Biol 1977; 49:495-514
36. Hallgren P, SjostromL, Hedlund H et al. Inluence of age,fat cell
weight and obesity on O2 comsumption of human adipose tissue Am J
Physiol 1989;226:E467-74
37. Bernstein RS, Thornton JC, Yang MU y col Prediction of the
resting metabolic rate in obese patients Am J Clin Nutr .1983; 37:595-
602
38. Garrow JS, Webster J Are pre-obese people energy thrifty? Lancet
1985;1:670-1
39. Weststrate JA. Dekker J, Stoel M et al. Resting enrergy
expenditure in women: impact of obesity and body fat distribution
Metabolism 1990; 39: 11-17
40. Leenen R, Van Der Kooy, Deurenberg P et al. Visceral fat
accumulation in obese subjects: relation to energy expenditure and
response to weight loss Am J Physiol 1992; 263: E913-E919
41. Rebuffé-Scrive M, Anderson B, Olbe L, Bjorntorp Metabolism of
adipose tissue in intraabdominal depot in severely obese men and
women Metab Clin Exp 1990 39: 1021-1025
42. Vansant GA, Van Gaal LF, Leeuw Are sex hormones involved in
resting metabolic rate and glucose-induced thermogenesis? A study in
obese men and women In: Obesity in Europe 91, edited by G. Alihaud, B
Guy-grand, M Lafontan and Ricquier D. London: Libbey 1992; 337-340
43. Astrup A, Buemann B, Christensen NJ, Madsen J et al. The
contribution of body composition , substrates, and hormones to the
variability in energy expenditure and substrate utilization in
premenopausal women. J Clin Endocrinol Met 1992;74: 279-286
44. Kissebah AH, Peiris A, Evans DJ Mechanism associating body fat
distribution with the abnormal metabolic profile in obesity in: Berry
EM, Blondheim SH, Eliahou HE (eds): Recent advances in obesity
research V. London, John Libbey 1986: 54-59
45. Poehlman ET, Lachance P, Tremblay A et al The effect of prior
exercise and caffeine ingestion on metabolic rate and hormones in
young adults males. Can J Physiol Pharmacol 1989;67: 10-16
46. Remblay A, Fontaine E, Poehlman ET et al.The effect of exercise
training on resting metabolic rate in lean and moderately obese
individuals. Int J Obes 1986;10:511-7
47. Bingham SA, Goldberg GR, Coward WA et al. The effect of exercise
and improved physical fitness on basal metabolic rate Br J Nutr 1989;
61: 155-73
48. Herrinhg JL, Mole PA, Meredith CN, Stern JS Effect of suspending
exercise training on resting metabolic rate in women. Med Sci Sports
Exerc 1992;24:59-65
49. Tremblay A, Nadeau A, Fournier G, Bouchard C Effect of a three
day interruption of exercise training on resting metabolic rate and
glucose - induced thermogenesis in trained individuals In J Obes
1988;12:163-168
50. Bullough R, Gillette C, Harris M, Melby C Interaction of acute
changes in exercise energy expenditure and energy intake on resting
metabolic rate Am J Clin Nutr 1995; 61: 473-81
51. Freedman S, Colt E, Kissileff HR, Pi-Sunyer FX Lack of sustained
increase in Vo2 following exercise in fit and unfit subjects Am J
clin Nutr 1985; 41:545-9
52. Poehlman ET, Danforth E. Endurance training increases resting
metabolic rate an norepinephrine appearance into circulation in older
individuals Am J Physiol 1991;261: E233-E239
53. Welle S, Campbell RG Stimulation of thermogenesis by carbohydrate
overfeeding. J Clin Invest 1983;71:916-25
54. We lle S Dietary effects on thermogenesis in man: role of
norepinephrine and triiodotironine. In: Lardy H, Stratman F, eds.
Hormones, thermogenesis and obesity. New York:Elsevier Science
Publishing Co Inc,1989: 279-288
55. Jung RT, Shetty PS, James WPT The effect of Beta adrenergic
blockade on metabolic rate an peripheral thyroid metabolism in
obesity. Eur J Clin Invest 1980;10:179-82
56. Albu J, Shur M, Curi M, Murphy L, Heymsfield S, Pi-Sunyer FX.
Resting metabolic rate in obese, premenopausal black women. Am J Clin
Nutr 1997; 66:531- 8
57. Astrup A, Buemann B,Toubro S,Ranneries C, Raben A Low resting
metabolic rate in subjects predisposed to obesity:a role of thyroid
status.Am J Clin Nutr 1996;63:879-883
58. Davidson J Salter J. Best C Calorigenic action of glucagon.
Nature 1957; 180: 1124
59. Billington C, Bartness T, Briggs J et al. Glucagon stimulation of
brown adipose tissue growth and thermogenesis. Am J physiol 1987;252:
R160-165 60. Bravo E, Tarazi R, Grifford R Circulating and urinary
catecholamines in pheocromocytoma. Diagnostic and pathophysiologic
implications. N England J Med 1979; 301:682-6
61. Sreechumaron K Hyperglucagonemia increases resting metabolic rate
in man during insulin deficiency J Clin Endocrinol Met 1987;64: 896-
901
62. Durnin JVGA, Womersley J. Body fat assessed from total body
density and its stimation from skinfold thickness: measurements of
481 men and women aged 16 to 72 years. Br J Nutr 1974; 32: 77-97
63. Forsyth HL & Sinning WE. The anthropometric estimation of body
density and lean body weight of male athletes Med Sci Sports 1973; 5:
174-180 64. Katch FI & Mc Ardle WD. Prediction of body density from
simple anthropometric measurements in college-age men and women. Hum
Biol 1973; 45:445-454
65. Sloan AW. Estimation of body fat in young men. J Appl Physiol
1967;23:311-315
66. Thorland WG, Johnson OG, Tharp GD, Housh TJ & Cisar CJ.
Estimation of body density in adolescent athletes. Hum Biol 1984; 56:
439-448
67. Wilmore JH, & Behnke An anthropometric estimation of body density
an lean body weight in young men J Appl Physiol 1969; 27:25-31
68. Withers RT, Craig NP, Bourdon PC & Norton KI. Relative body fat
and anthropometric prediction of body density of male athletes Eur J
Appl Physiol 1987;56:191-200
69. Jackson AS, Pollock ML. Generalized equations for predicting body
density of men. Br J of Nutr 1978; 40:497-504
70. Nagamine S & Suzuki S. Anthropometric and body composition of
japanese young men and women. Hum Biol 1964; 36:8-15
71. Weltman A, Seip RL & Tran ZV. Practical assessment of body
composition in adult obese males. Hum Biol 1987; 59:523-535
72. Lean EJ, Han TS, Deurenberg P. Predicting body composition by
densitometry from simple anthropometric measurements. Am J clin Nutr
1996; 63:4-14
73. Jackson A , Pollock ML & Ward A Generalized equations for
predicting body density of women. Med Sci Sport Exerc 1980;12:175-182
74. Weltman. Accurate assessment of body composition in obese female.
Am J clin Nutr 1998;48(5):1179-1183
75. Katch FI & Michael ED. Prediction of body density from skinfold
and girth measurements of college females. J Appl Physiol 1968; 25:92-
94
76. Lewis S, Haskell WL, Perry C, Kovacevic C & wood PD. Body
composition of middle-aged female endurance athletes in: Norton K.
Anthropometric estimation of body fat Anthropometrica Norton K & Olds
(eds) 1996;7:172-195
77. Pollock ML, Laughridge EE, Coleman E, Linnerud AC & Jackson A.
Prediction of body fat in young and middle-aged women J Appl Physiol
1975;38:745-749
78. Sloan AW, Burt JJ & Blyth CS Estimation of body fat in young men.
J Appl Physiol 1962; 17:967-970
79. Wilmore JH & Behnke AR An anthropometric estimation of body
density an lean body weight in young women Am J Clin Nutr 1970;23:267-
274
80. Withers RT, Norton KI, Craig NP,Hartland MC & Venables W.The
relative body fat and anthropometric prediction of body density of
south Australian Females aged 17-35 years Eur J Appl Physiol
1987;56:181-190
81. Withers RT, Whittingham NO, Norton KI et al Relative body fat and
anthropometric prediction of body density of Females athletes. Eur J
Appl Physiol 1987;56:169-180
82. Hicks VL, Heyward VH, Baumgartner RN et al. Bodyt composition in
native American Women estimated by dual-energy x ray absorptiometry
and hydrodensitometry. In KJ Ellis & JD Eastman (eds) Human body
composition : In vivo methods, models and assessment .New york:
Plenum 1993:89-902.
Lic. Sandra Suarez.
ssnu@...
Licenciada en Nutrición egresada de la Universidad Central de
Venezuela (UCV), (1993).
Magister en Nutrición Humana egresada de la Universidad Simón Bolívar
de Caracas.
Asistente académico y de investigación del Laboratorio Evaluación
Nutricional Antropométrica de la USB. Nutricionista Clínica del
Centro Integral de la Salud desde 1997.
Coordinadora regional del programa nutricional de cooperación UNICEF-
MSAS. Amazonas (1995-97). Conferencista invitada del Instituto de
Ciencias del Deporte Gatorade - Venezuela.
Instructora de aerobics.
ANEXO 1
Ecuaciones predictivas de densidad corporal (Dc) o % de grasa corporal
AUTOR
N/ SEXO
EDAD
EDO. NUT
FORMULAS PARA LA CONVERCION DE DC A %GC
ECUACIONES DE PREDICCION DE LA DENSIDAD O GRASA CORPORAL
Durnin&Womersley,1974(61)
209 M
17-72
amplio
Siri,1961
Dc =1.1765 - 0.0744 (log10 (Ptr+PBs+PSi+PSe))
Forsyth&Sinning,1973(62)
50 M
19-22
normal
Brozek,1963
Dc = 1.110647 - 0,001162 (Pse)-0.001144 (Pabd) 0,00077 (Ptr) +
0.00071(P.med.ax)
Kath & McArdle, 1973(64)
53M
19.3+1.5
normal
Brozek,1963
Dc = 1.09665 - 0.00103 (Ptr) - 0.00056 (Pse) - 0.00054(Pabd)
Sloan, 1967(65)
50M
18-26
Normal
Brozek,1963
Dc = 1.1043 - 0.001327(Pmuslo) - 0.001310(Pse)
Thorland y col,1984 (66)
141M
17.4+0.6
normal
Siri,1961
Dc = 1.1091 - 0.00052 (S Ptr+Pse+PMed.Ax+PCrest Il+Pabd+ Pmuslo +
ppant.M) +0.00000032(S Ptr+Pse+PMed.Ax+PCrest Il+Pabd+PMuslo,+ ppant )
2
Wilmore y col, 1969 (67)
133M
16.8-36.8
Normal-sp
Siri,1961
Dc = 1.08543 - 0.000886 (Pabd) - 0.00040 (Pmuslo)
Withers y col, 1987(68)
207M
15.4-39.1
Normal
Siri,1961
Dc = 1.0988 - 0.0004 (S Ptrs+Pse+PBs+Psupra Espinal+Pabd + Pmuslo +P
Pant )
Jackson y pollock,1978 (69)
M
18-61
%GC={(4.37/Dc)-3.93}x100
Dc = 1.120 - 0.00043499 (S Ppecho+Pabd+Pmuslo+PTrs+Pse+ Psi+ PMidAx)
+ 0.00000055 (S Ppecho+Pabd+Pmuslo+PTrs+Pse + Psi + PMidAx)2 -
0.00028826(edad)
Jackson y pollock,1978 (69)
M
18-61
%GC= {4.95/dc)-4.5}x100
Dc = 1.109380 - 0.0008267 (S Ppecho+Pabd+Pmuslo) + 0.0000016 (S
Ppecho+Pabd+Pmuslo)2 - 0.0002574(edad)
Nagamine$SuzuKi,1964 (70)
M
18-27
%GC={(4.97/Dc)-4,52}x100
Dc = 1.0913- 0.00116(S Ptrs+PSe)
Weltman y col,1987(71)
M
24-68
Obesos
%GC= 0.31457 {(C Abd1+CAbd2) / 2} - 0.10969 (peso) + 10.8336
Lean et al. ,1996 (72)
63M
16.8-65.4
Siri,1961
%GC = 0.353(Ccintura-Cm)+0.756(Ptrs)+0.235(edad) -26.4
Lean et al. 1996 (72)
63M
16.8-65.4
Normal-sp
Siri,1961
Dc = 1.1554 - 0.000761(Ccintura) - 0.00170 (Ptrs) - 0.000532 (edad)
Lean et al,1996 (72)
84F
18-64.3
Siri,1961
%BF= 0.232(Ccintura-Cm)+0.657(Ptrs)+0.215(edad) - 5.5
Lean et al,1996 (72)
84F
18-64.3
Siri,1961
Dc = 1.1062 - 0.000482 (Ccintura) - 0.00140 (Ptr)-0.000453(edad)
Durnin&Womersley,1974 (62)
279F
16-68
amplio
Siri,1961
Dc = 1.1567 - 0.0717 (Log10 S (Ptr+Pse+ PBs +PSi)
Jackson ,Pollock,1980 (73)
249F
18-55
amplio
Siri,1961
Dc = 1.24374 - 0.03162(log 10 ( SPtrs+Pabd+Pmuslo+PCresta I)) -
0.00066 (Circ.Muslo)
249F
18-55
amplio
Siri,1961
Dc= 1.21389 - 0.04057(log10 S¨PTrs+PCrest.I+PMuslo) - 0.00016 (Edad-
años)
Jackson et all,1980 (73)
F
18-55
%BF={(5.01/Dc) - 4.57}x100
Dc= 1.0970 - 0.00046971 (S Ppecho+Pabd+Pmuslo+PTrs+Pse+ Psi +
PMidAx) + 0.00000056 (Ppecho+Pabd+Pmuslo+PTrs+Pse+ Psi+ PMidAx)2-
0.00012828(edad) Ppecho,Abd,muslo,Trs,Se,Si,MidAx
Jackson et al 1980 (73)
F
18-55
%BF={(5.01/Dc) - 4.57}x100
Dc = 1.0994921 - 0.0009929 (SPtrs+Psi+PMuslo) + 0.0000023 (SPtrs +
Psi+PMuslo)2 - 0.0001392(edad)
Jackson et al 1980 (73)
F
18-29
Normal
%BF={(5.01/Dc) - 4.57}x100
Dc = 1.096095 - 0.0006952 (S PTr+PSi anterior+Pabd+PMuslo) +0.0000011
(S PTr+PSi anterior+Pabd+PMuslo)2 - 0.0000714(edad)
Nagamine & SuzuKi,1964 (70)
F
118-23
%BF= {(4.76 /DC)- 4.28}x100
Dc = 1.0897 - 0.00133 (SPtrs+PSe)
Weltman et al. 1988 (74)
F
20-60
Obesos
%GC= 0.11077 {(C Abd1+CAbd2) / 2} - 0.17666 (talla) + 0.14354 (peso)
+ 51.03301.
Kath & McArdle, 1973 (70)
69F
19-22
Normal
Brozek,1963
Dc = 1.09246 - 0.00049 (Pse) - 0.00075 (Pci) + 0.00710 (Diam
Biepicondilar Humero) - 0.00121 (CircMuslo)
Kath& Michael,1968 (75)
64F
19-23
Normal
Brozek,1963
Dc= 1.12569 - 0.001835 (Ptr) - 0.002779(C.Gluteo-pulg) + 0.005419
(CBs flex.-pulg) - 0.0007167(Pse)
Lewis et al 1978 (76)
42F
30-59
Normal
Siri,1961
Dc= 0.97845 - 0.0002 (Ptrs) + 0.00088 (talla-Cm) - 0.00122 (Pse) -
0.00234 (CB-Cm)
Pollock,Laaughridge,1975(77)
83F
18-22
Normal
Siri,1961
Dc= 1.0852 - 0.0008 (P CI) - 0.0011 (Pmuslo)
83F
18-22
Normal
Siri,1961
Dc= 1.0836 - 0.0007 (P CI) - 0.0007 (P Muslo) + 0.0048 (C. Muñeca) -
0.0088( D biepicondilar fémur)
Sloan, Burt y col 1962(78)
50F
17-25
Normal
Siri,1961
Dc= 1.0764 - 0.00081 (P CI) - 0.00088(Ptrs)
Thorland et al 1984(66)
133F
15-17
Normal
Siri,1961
Dc= 1.0987 - 0.00122 (S Ptrs+Pse+PCI) + 0.00000263 (S Ptrs+Pse + PCI)
2
Wilmore et al 1970(79)
128F
17.8-47.8
Normal
Siri,1961
Dc= 1.06234 - 0.00068 (Pse) - 0.00039 (Ptrs) - 0.00125 (Pmuslo)
Withers et al 1987(80)
135F
17.4-35.2
Normal
Siri,1961
Dc=1.20953 - 0.08294(log10( S Ptrs+Pse+Psesp+Pabd+ Pmuslo + PPant)
Dc= 1.16957 - 0.6447 (log10 S (Ptrs+Pse+Psesp+PAbd +Pmuslo+ PPant) -
0.000806 (Cgluteo) + 0.00170(Canteb)+ 0.00606 (D Húmero biepicondilar-
Cm)
Withers et al 1987(81)
182F
11.2-41.4
Normal
Siri,1961
Dc = 1.17484 - 0.7229 (log 10 S (Ptrs+Pse+PsupEsp+PPantorrilla Media)
Hicks et al ,1993(82)
50 F
18-60
%BF={(4.81/BD)-4.34}x100
Dc= 1.061983 - 0.000385 (S Ptrs+Pmed Ax+PSi) - 0.000204(edad)
(Sp) sobrepeso ; (S) sumatoria ; (P) pliegue ; (Tr) tríceps; (Bs)
Bíceps; (SI) suprailíaco; (Se) sub escapular; (Abd) abdominal ; (Sesp)
Supra espinal ; (CI) cresta ilíaca(C) circunferencia; (Pant. Med)
pantorrilla media; (anteb) antebrazo; (Med ax) medio axilar (Abd 1)
abbominal 1(a nínel de la distancia media entre el reborde costal y
la cresta iliaca); (Abd 2) a nivel de las crestas ilíacas
ANEXO 2
PORCENTAJE DE GRASA CORPORAL EN BASE A LA SUMA DE 4 PLIEGUES
SUBCUTÁNEOS ( BÍCEPS, TRICEPS, SUPRAILIACO Y SUB-ESCAPULAR )
HOMBRES ( Edad en años)
MUJERES ( Edad en años)
å 4 PLIEGUES (mm)
17-29
30-39
40-49
50+
16-29
30-39
40-49
50+
15
4.8
.
.
.
10.5
.
.
.
20
8.1
12.2
12.2
12.6
14.1
17
19.8
21.4
25
10.5
14.2
15
15.6
16.8
19.4
22.2
24
30
12.9
16.2
17.7
18.6
19.5
21.8
24.5
26.6
35
14.7
17.7
19.6
20.8
21.5
23.7
26.4
28.5
40
16.4
19.2
21.4
22.9
23.4
25.5
28.2
30.3
45
17.7
20.4
23
24.7
25
26.9
29.6
31.9
50
19
21.5
24.6
26.5
26.5
28.2
31
33.4
55
20.1
22.5
25.9
27.9
27.8
29.4
32.1
34.6
60
21.2
23.5
27.1
29.2
29.1
30.6
33.2
35.7
65
22.2
24.3
28.2
30.4
30.2
31.6
34.1
36.7
70
23.1
25.1
29.3
31.6
31.2
32.5
35
37.7
75
24
25.9
30.3
32.7
32.2
33.4
35.9
38.7
80
24.8
26.6
31.2
33.8
33.1
34.3
36.7
39.6
85
25.5
27.2
32.1
34.8
34
35.1
37.5
40.4
90
26.2
27.8
33
35.8
34.8
35.8
38.3
41.2
95
26.9
28.4
33.7
36.6
35.6
36.5
39
41.9
100
27.6
29
34.4
37.4
36.4
37.2
39.7
42.6
105
28.2
29.6
35.1
38.2
37.1
37.9
40.4
43.8
110
28.8
30.1
35.8
39
37.8
38.6
41
43.9
115
29.4
30.6
36.4
39.7
38.4
39.1
41.5
44.5
120
30
31.1
37
40.4
39
39.6
42
45.1
125
31
31.5
37.6
41.1
39.6
40.1
42.5
45.7
130
31.5
31.9
38.2
41.8
40.2
40.6
43
46.2
135
32
32.3
38.7
42.4
40.8
41.1
43.5
46.9
140
32.5
32.7
39.2
43
41.3
41.6
44
47.2
145
32.9
33.1
39.7
43.6
41.8
42.1
44.5
47.7
150
33.3
33.5
40.2
44.1
42.3
42.6
45
48.2
155
33.7
33.9
40.7
44.6
42.8
43.1
45.4
48.7
160
34.1
34.3
41.2
45.1
43.3
43.6
45.8
49.2
165
34.5
34.6
41.6
45.6
43.7
44
46.2
49.6
170
34.9
34.8
42
46.1
44.1
44.4
46.6
50
175
35.3
.
.
.
.
44.8
47
50.4
180
35.6
.
.
.
.
45.2
47.4
50.8
185
35.9
.
.
.
.
45.6
47.8
51.2
190
.
.
.
.
.
45.9
48.2
51.6
195
.
.
.
.
.
46.2
48.5
52
200
.
.
.
.
.
46.5
48.8
52.4
ANEXO 3
GASTO ENERGÉTICO POR ACTIVIDAD FÍSICA ( kcal/min)
ACTIVIDAD
PESO(KG)
50
56
62
68
74
80
86
92
98
BASKETBALL
6.9
7.7
8.6
9.4
10.2
11
11.9
12.7
13.5
SUBIR MONTAÑAS (S/CARGA)
6.1
6.8
7.5
8.2
9
9.7
10.4
11.1
11.9
CAMINATA
4
4.5
5
5.4
5.9
6.4
6.9
7.4
7.8
CICLISMO 8.8 KM/H
3.2
3.6
4
4.4
4.7
5.1
5.5
5.9
6.3
CICLISMO 15 KM/H
5
5.6
6.2
6.8
7.4
8
8.6
9.2
9.8
CICLISMO.CARRERA
8.5
9.5
10.5
11.5
12.5
13.5
14.5
15.5
16.8
DANZA AERÓBICA MODERADA
5.2
5.8
6.4
7.6
7.9
8.2
8.9
9.5
10.1
DANZA AERÓBICA INTENSA
6.7
7.5
8.3
10
10.4
10.8
11.6
12.4
13.2
FOOTBALL
6.6
7.4
8.2
9
9.8
10.6
11.4
12.1
12.9
GIMNASIA
3.3
3.7
4.1
4.5
4.9
5.3
5.7
6.1
6.5
JUDO
9.8
10.9
12.1
13.3
14.4
15.6
16.8
17.9
19.1
NATACION ESPALDA
8.5
9.5
10.5
11.5
12.5
13.5
14.5
15.5
16.6
NATACIÓN. PECHO
8.1
9.1
10
11
12
13
13.9
14.9
15.9
NATACION CRAWL RAPIDO
7.8
8.7
9.7
10.6
11.5
12.5
13.4
14.4
15.3
NATACION CRAWL LENTO
6.4
7.2
7.9
8.7
9.5
10.2
11
11.8
12.5
RACQUETBALL
8.9
10
11
12.1
13.2
14.2
15.3
16.4
17.4
TENNIS
5.5
6.1
6.8
7.4
8.1
8.7
9.4
10
10.7
TROTE CROSS COUNTRY
8.2
9.1
10.1
11.1
12.1
13
14
15
16
TROTE HORIZONTAL 7MIN /KM
6.8
7.6
8.4
9.2
10
10.9
11.7
12.5
13.3
TROTE 5,6 MIN / KM
9.7
10.8
12
13.1
14.3
15.4
16.6
17.8
18.9
TROTE 5MIN/KM
10.8
11.9
13.1
14.2
15.4
16.5
17.7
18.9
20
TROTE 4,4 MIN/KM
12.2
13.3
14.5
15.6
16.8
17.9
19.1
20.3
21.4
TROTE 3,8MIN/KM
13.9
15
16.2
17.3
18.5
19.6
20.8
22
23.1
TROTE 3,4 MIN / KM
14.5
16.2
17.9
19.7
21.4
23.1
24.9
26.6
28.3
FUENTE:
http://www.gssiweb-sp.com/reflib/refs/1/basal.cfm?
pid=38&CFID=540549&CFTOKEN=97295188
Claudio Acuña
claudioacuna@...